1.常见数据分析工具
(1)Excel
Excel是一个强大且灵活的工具,广泛应用于数据分析中。它具有友好的用户界面和丰富的统计分析功能,可以进行基本的数据计算、数据管理、数据分析以及绘制专业图表等操作。(2)SSS SSS是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、自然科学、医学等领域。它提供了多种统计分析方法,包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
R是一种编程语言和软件环境,特别适用于统计分析、图形表示和报告制作。它拥有庞大的包库,可以满足各种数据分析需求。(4)Stata Stata是一款功能强大的统计软件,广泛应用于经济学、社会学、医学等领域。它提供了丰富的统计方法,包括回归分析、时间序列分析、生存分析等。
2.Excel数据分析步骤
(1)数据准备
在进行数据分析之前,首先需要对数据进行整理和清洗。这包括去除重复数据、填补缺失值、检查数据类型等。(2)探索性分析 探索性分析旨在通过数据分析探索新的可能关系,提出新的假设。这可以通过描述性统计、图表分析等方法实现。
(3)数据分析 数据分析阶段,可以使用多种统计方法来验证假设,如回归分析、方差分析等。
(4)报告制作 将分析结果整理成报告,以便于分享和交流。
3.分析变量关系 在分析变量关系时,需关注这种关系的可能性(roaility)。这类数据分析通常分为三个阶段:
(1)探索性研究 探索性研究的目的是通过数据分析探索新的可能关系,提出新的假设。
(2)验证性研究 验证性研究是对探索性研究提出假设进行验证。
(3)应用研究 应用研究是将验证后的假设应用于实际问题中。
4.文本分析 文本分析是将杂乱无章的文本数据加工成能用于分析的有价值信息。它借助语言学、统计学和机器学习等多种技术,从企业内各种格式和文件的海量文本数据里,提取关键词、问题、类别等信息。
5.数据格式
(1)数据排列
确保数据已经按列排列,每一列对应一个变量。因变量放在最后一列,自变量放在前面的几列。(2)数据完整性 在进行回归分析时,Excel会跳过含有缺失值的数据。
6.错误分析
(1)数据错误
数据错误包括单位遗漏、数字算错、指标用错等。(2)格式错误 格式错误包括数据排列不规范、数据类型不正确等。
7.分析家分笔成交数据存储格式
分析家分笔成交数据存储格式如下:
上海当天分笔成交数据存储文件为:\suerstk\data\sh\reort.dat
深圳当天分笔成交数据存储文件为:\suerstk\data\sz\reort.dat
历史分笔成交数据文件以20020801.r、20020802.r等命名,存储在上海和深圳的历史数据文件夹中。通过以上对分析家数据和数据格式的深入探讨,我们可以更好地理解和应用这些数据,为各类分析和决策提供有力支持。