严蔚敏，严蔚敏数据结构目录

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数据结构简介 数据结构是计算机科学中研究非数值计算的程序设计基础。它主要研究数据在计算机中的组织形式和操作方法，是计算机科学的基础学科之一。数据结构的好坏直接影响到算法的效率和程序的质量。

1.数据结构概念 在计算机科学领域中，数据结构是一门极其重要的基础学科。它为我们解决各种实际问题提供了有效的工具和方法。在严蔚敏老师的《数据结构》这本书的第一章，着重介绍了数据结构的概念，这就像是为我们打开了一扇通往数据世界的大门。

什么是数据结构呢？简单来说，数据结构就是研究数据的组织、存储、检索和操作的技术。它包括线性结构、非线性结构等不同类型，每种结构都有其独特的特点和适用场景。

2.教材教辅 《严蔚敏数据结构》是一本深入浅出地介绍数据结构的教材，由著名计算机科学家严蔚敏教授编写。它涵盖了计算机科学中组织、存储和检索数据的核心概念，并与算法紧密相关，为构建高效软件提供了坚实的基础。

教材中，严蔚敏教授详细介绍了各种类型的数据结构和查找、排序的各种方法。例如，《数据结构》(第2版)在保持原书基本框架和特色的基础上对主要各章如：第一、二、三、四、六及九章等作了增删和修改。

3.线性表设计与实现 线性表是数据结构中最基本的结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。在《严蔚敏数据结构》中，详细介绍了线性表的概念、特性以及设计和实现方法。

4.算法与数据结构教材 《数据结构(C语言版)》是严蔚敏和吴伟民共同编写的教材，由清华大学出版社出版。该书系统地介绍了各种类型的数据结构和查找、排序的各种方法，为读者提供了丰富的学习资源。

5.课程内容 严蔚敏数据结构课程将深入探讨数据结构的核心原理和实践，帮助学生掌握算法设计和分析的关键技能。课程内容涵盖线性表、树、图等基本数据结构，以及多种常见的算法。

6.课程简介 本课程由著名计算机科学家严蔚敏教授亲自编写和授课，内容深入浅出，全面系统地介绍数据结构的基本概念、原理和算法。课程旨在培养学生具备扎实的理论基础和实际操作能力，为未来的计算机科学研究和技术应用打下坚实基础。

通过学习严蔚敏数据结构，学生可以了解到数据结构在计算机科学中的重要性，掌握数据结构的基本概念、原理和方法，为解决实际问题提供有力支持。课程内容的设计也注重培养学生的创新思维和实际操作能力，使他们能够在未来的工作中更好地应对挑战。