rownumber，rownumber和rank区别

在日常数据处理中，rownumer、rownumer和rank是三个常用的SQL函数，它们在处理数据排序和排名时发挥着重要作用。了解这三个函数的区别和用法，对于提高数据处理的效率和质量具有重要意义。

1.ROWNUMER函数

ROWNUMER函数是一个用于生成唯一的函数，它会为查询结果集中的每一行分配一个递增的整数。这个与数据的物理存储顺序无关，而是按照查询结果返回的顺序进行分配。

使用ROWNUMER函数时，必须与OVER子句结合使用，以指定排序的列。例如，ROW_NUMER()OVER(ORDERY列名)将根据列名指定的列对结果集进行排序，并为每一行分配一个。

2.RANK函数

RANK函数用于计算指定数据在特定区域中的排名。与ROWNUMER不同，RANK函数会考虑排序值相同的行，并将它们分配相同的排名。当遇到相同的排序值时，RANK函数会跳过后续的排名。

RANK函数的语法为RANK(排名对象,排名的数据区域,升序或降序)。排名对象是要计算排名的数据项，排名的数据区域是包含所有候选排名值的数据集，而升序或降序参数则用于指定排名的顺序。

3.DENSE_RANK函数

DENSE_RANK函数与RANK函数类似，也是用于计算排名的函数。但与RANK不同的是，DENSE_RANK函数在遇到相同的排序值时，不会跳过后续的排名，而是会连续分配排名。

DENSE_RANK函数的语法与RANK函数相同，即DENSE_RANK(排名对象,排名的数据区域,升序或降序)。使用DENSE_RANK函数时，相同的排序值会得到相同的排名，并且排名会连续分配。

4.ROWNUMER与RANK的区别

ROWNUMER和RANK在处理数据排序和排名时有着不同的应用场景。

ROWNUMER主要用于为查询结果集中的每一行生成唯一的，而RANK则用于计算数据在特定区域中的排名。ROWNUMNER不受物理存储顺序的影响，而RANK则会考虑排序值相同的行。

在使用RANK函数时，如果遇到相同的排序值，RANK函数会跳过后续的排名，而DENSE_RANK函数则会连续分配排名。

5.应用场景

在实际应用中，ROWNUMER、RANK和DENSE_RANK函数可以根据不同的需求进行选择。

当需要为查询结果集中的每一行分配唯一的时，可以使用ROWNUMNER函数。当需要计算数据在特定区域中的排名时，可以使用RANK或DENSE_RANK函数，具体选择取决于是否需要处理相同的排序值。

6.注意事项

使用ROWNUMER、RANK和DENSE_RANK函数时，需要注意以下几点：

1.在使用ROWNUMNER函数时，必须与OVER子句结合使用，并指定排序的列。

2.在使用RANK或DENSE_RANK函数时，第二参数（排名的数据区域）必须绝对引用。